Prédire Essais sur un succès scientifique

Remerciements [page x]

Introduction [page x]

1] Prophéties et prédictions scientifiques

2] Un succès problématique

3] Organisation de l’ouvrage

Partie I. La structure des prédictions scientifiques

Introduction de la partie I [page x] 

Chapitre 1 [page x] Neptune à la pointe de la plume. Prédire, n’est-ce qu’expliquer au futur ?

1] Le Verrier, Uranus et Neptune

2] Hempel, les prédictions et les explications

3] Prédictions et lois scientifiques

4] Prédictions et hypothèses douteuses

5] Prédiction et avenir

6] Un autre modèle pour la prédiction de Le Verrier

Chapitre 2 [page x] Poils de mouche et tresses de rivières. Y a-t-il des sciences non prédictives ?

1] Peut-on prédire l’évolution des espèces ?

2] Peut-on prédire les transformations du relief ?

3] Prédire l’évolution des mouches drosophiles grâce à des bases de données

4] Prédire la formation des rivières en tresses à partir de modèles idéalisés

5] Le mythe de l’imprédictibilité

Conclusion de la partie I [page x] Explication et prédiction, une séparation à l’amiable

Partie II. Prédictions et confirmation

Introduction de la partie II [page x] 

Chapitre 3 [page x] Splendeurs et misères de la table de Mendeleïev. Faut-il avoir une prédilection pour les prédictions ?

1] La classification périodique de Mendeleïev : ses succès, ses échecs

2] Le problème de Mill : un fait prédit peut-il servir de preuve ?

2.1] La controverse entre Whewell et Mill

2.2] Whewell et la conception heuristique des prédictions

2.3] Le problème de Mill

2.4] L’ajustement forcé des hypothèses aux données et l’argument de Peirce

3] Le problème de Keynes et le principe de la pureté logique de la confirmation

3.1] Les échecs prédictifs de la loi périodique de Mendeleïev

3.2] Le problème de Keynes

3.3] La nouvelle énigme de l’induction et l’argument de la projectibilité de Goodman

3.4] Popper : un hypothético-déductivisme cohérent

4] Le problème de Duhem et la question des hypothèses auxiliaires

4.1] L’ajout de la colonne des gaz rares et l’importance des hypothèses auxiliaires

4.2] Le problème de Duhem

4.3] La méthodologie des programmes de recherche de Lakatos

5] Le problème des données déjà connues dans les théories modernes de la confirmation

5.1] Éléments déjà connus et éléments prédits

5.2] Le problème des données déjà connues dans les théories bayésiennes de la confirmation

5.3] Le problème des données déjà connues dans la méthodologie des programmes de recherche

6] Retour à Mendeleïev : la piste du prédictivisme indirect

Chapitre 4 [page x] En attendant Halley. Qu’est-ce qui différencie succès et échecs prédictifs ?

1] Alexis Clairaut et la comète de Halley : un échec réussi

2] Méthodes et énoncés prédictifs : l’expérience de pensée des lancers de pièce

3] L’argument de l’absence de triche et le prédictivisme indirect

4] Akaike, ou comment se dispenser de prédictions

5] Dispensables mais cruciales : un rôle pour les prédictions dans la confirmation des hypothèses

6] Fécondité et capacité prédictive

Chapitre 5 [page x] Qui a tué la théorie de l’état stationnaire ? Quel rôle les prédictions jouent-elles au cours des révolutions scientifiques ?

1] Le dossier

2] Accusé Popper, levez-vous !

3] La plaidoirie de la défense

4] La parole est aux témoins

Conclusion de la partie II [page x] Le visage de Janus de la confirmation

Partie III. Prédiction et vérité

Chapitre 6 [page x] Le miracle de Fresnel. Une prédiction réussie peut-elle séparer le vrai du faux ?

1] La prédiction du point blanc et sa légende

2] Scepticismes antiréalistes

3] Diviser pour régner

4] Une seconde dérivation

5] Indispensables et dangereuses idéalisations

6] Le dilemme des réalistes face aux nouvelles prédictions

7] Les réalistes face au passé et à l’avenir de la science

8] Le réalisme de Duhem

Chapitre 7 [page x] Prédire dans le laboratoire de l’Univers. Quelles est la place des prédictions dans les pratiques expérimentales ?

1] Vaporisation et manipulation : l’argument expérimental en faveur du réalisme scientifique

2] La prédiction du point blanc : une prédiction technique

3] Interventions expérimentales et vérités élémentaires

4] Prédictions et expérimentations astrophysiques

5] Un nouvel argument expérimental

Conclusion de la partie III [page x] Un réalisme sans métaphysique

Conclusion générale [page x]

1] Conclusions pour la philosophie générale des sciences : quelle est la portée épistémique des succès prédictifs ?

2] Conclusions pour l’épistémologie sociale : à quelles prédictions le public peut-il se fier ?

2.1] Les dangers de l’unanimité

2.2] Les succès prédictifs comme critères de confiance pour le public

2.3] Le problème du GIEC : comment se fier à des prédictions dérivées de modèles complexes ?

2.4] Prédictions robustes et prédictions techniques

Annexes

Annexe 1 [page x] Un exemple de prédiction en mécanique céleste : le calcul de la trajectoire d’un corps soumis à une force centrale

Annexe 2 [page x] Les tests de signification statistique

Annexe 3 [page x] Les théories bayésiennes de la confirmation et le problème des données déjà connues

Les théories bayésiennes

Le problème des données déjà connues

Le problème des alternatives non conçues

Une solution au problème des données déjà connues

Annexe 4 [page x] Le problème de Duhem en termes de vertus épistémiques et la notion de capacité prédictive

Diversité des preuves et plausibilité des hypothèses auxiliaires

La capacité prédictive d’une théorie

Annexe 5 [page x] Les arguments prédictivistes de Maher et de Barnes

Le prédictivisme de Maher

Le prédictivisme de Barnes

Annexe 6 [page x] Interpolation et extrapolation

Annexe 7 [page x] La dérivation de la prédiction du point blanc

Annexe 8 [page x] Utiliser les lentilles gravitationnelles pour mesurer le paramètre de Hubble 

Index des notions [page x]

Index des noms [page x]

Bibliographie [page x]