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Xavier Aimé

Chercheur en Ingénierie des connaissances, Xavier Aimé travaille sur la modélisation des connaissances, tant d’un point de vue de l’informatique que de la psychologie. Fort de plus de quinze années d'expériences dans divers métiers de l'informatique, son parcours professionnel l'a amené à travailler dans l'industrie puis dans la recherche publique en informatique médicale à l'Inserm. Chercheur associé au Laboratoire d'informatique médicale et d'ingénierie des connaissances en eSanté (Limics, UMR_S 1142), il dirige le master Mégadonnées et analyse sociale au Conservatoire national des arts et métiers des Pays de la Loire.

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    Modélisation ontologique & psychologies
    Une influence réciproque
    Xavier Aimé, Frank Arnould

    Les ontologies computationnelles sont des représentations formelles des concepts d’un domaine et de leurs relations. Sorte de mémoire sémantique des ordinateurs, elles forment – entre autres – l’un des piliers des technologies du Web sémantique. Cet ouvrage s’articule autour de deux approches des ontologies computationnelles. Après avoir défini de...

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